AI Star

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AI Star

Products

DEEP DISCOVERY

SWIFT MATRIX

Drug Discovery AI Platform

Deep Pharming은 단백질 서열 데이터를 활용하여 인공지능에 기반한 추론을 통해
단백질의 구조 예측을 통한 약물과 단백질 간의 3차원 결합 구조를 예측하여
다양한 형태의 리포트를 제공하는 통합 웹솔루션입니다.

Deep Discovery

솔루션 구성 모듈

연구 빅데이터 자동수집과 학습된 인공지능 모델의 추론으로
약물 후보군 조합의 선별을 가능하게 하는 솔루션

Data Factory

데이터 가공 모듈

데이터 수집·적재·변환
특징점 추출
데이터 전처리

Property Predictor

피쳐 추론 모듈

활성 에너지
계면 에너지
영률

Fastscan

신약 후보 물질
검색 모듈

후보 물질 제안
후보 물질 추천

Molender

시각화 모듈

3D 단백질 구조 시각화
분석용 차트 시각화

기존의 스크리닝 방식과는 달리,
당사가 제공하는 솔루션은 학습된 딥러닝 모델을 활용하여
자동화된 단백질 구조 탐색 및 예측을 수행합니다.

이를 통해 결합 구조와 결합 단백질 후보군의
물리적 및 화학적 특성을 분석하여,
보다 빠르고 정확한 후보군 탐색이 이루어집니다.

기존방식

일부 정보를 통해 신약 개발 연구원이
많은 시행착오를 거쳐 신약 후보 물질 발굴

DNA, RNA 염기서열 분석

Cryo-EM

X-ray 결정화 분석

NMR

효모단백질 합성법

연구자의 추측

수 개월 ~ 년 소요

높은 비용

당사 솔루션 사용 시

타겟 단백질 구조 예측

Docking site

물리적, 화학적 특성뿐만 아니라 생물정보학 및
분자 동역학 방법으로 최적화
학습데이터를 활용하여 약물 후보군 구조 예측

수 시간 소요

적은 비용

Time
Workload
Costs

▼
▼
▼

정확성
가능성

▲
▲

단백질 접힘

아미노산 서열

단백질 구조

참고 문헌

바이오 정보학

etc.

AI 학습

또한,
자체 개발한 6가지의 핵심 딥러닝 모델을 활용하여
정확도가 높은 약물 타켓의 결합 부위 예측을 제공합니다.

Drug Database

O=C(NC!CCNCC1)c1…

Drug data preprocessing

Model 1